Page 87 - CnO_184
P. 87

FORUM  S ind A C AL e  O RG A ni ZZAT i V O
























        ficando il miglior rapporto costo/  Medici scambiare le proprie intuizio-  definitivi e un richiamo quale misura
        beneficio e costo/efficacia. Il database   ni cliniche ed esperienze pratiche,   di precisione rispetto ai tradizionali
        di NICARD visto come insieme di     con particolare riguardo al rilascio di   sistemi basati sulla conoscenza. In
        “conoscenza specialistica” accresciuta   prescrizioni sia esse nel campo dei test   particolare, la ricerca di informazioni
        e integrata con i modelli pubblicati   diagnostici sia nell’ambito più stret-  risulterà molto più forte rispetto al
        “evidence based” ha recentemente    tamente terapeutico. Lo scopo del   basale. L’esperienza proveniente da
        alimentato i presupposti per realiz-  futuro sistema esperto è quello di faci-  oltre oceano indica già oggi che, per
        zare un prototipo di sistema esperto   litare la condivisione della conoscenza   quanto riguarda il risultato delle inter-
        ovvero di un sistema di intelligenza   e lo scambio di informazioni in questo  viste ai Medici, il sistema può miglio-
        artificiale che può essere in grado di   settore per mezzo di un sistema basato  rare l’archiviazione e la condivisione
        rivelare tutte le interazioni tra la pra-  sulla conoscenza finalizzati insieme   di conoscenze sugli ambiti prescrittivi
        tica clinica e le prove della medicina   alla prescrizione di un modello auto-  medici, in particolare per i test di
        cardiologica. Mediante strumenti di   matico disponibile per ogni medico su  Imaging cardiaco non invasivo.
        analisi come il software NICARD nella   test cardiaci di Imaging. Questo viene   NICARD oggi e il sistema esperto in
        versione “tree of deductions” traccia   fatto attraverso la raccolta di quan-  futuro è un software che esegue e
        la strada e definisce i risultati di ogni   ti più possibili casi prescrittivi e di   suggerisce metodi e forme di compor-
        modello diagnostico. In particolare, è   modelli algoritmici nel campo dell’I-  tamento operativi sul paziente e sulle
        in grado di identificare correttamente   maging cardiaco non invasivo. Questi   attività specialistiche dell’Imaging car-
        e suggerire al medico l’orientamento   risultati iniziali vengono analizzati da   diaco non invasivo allo stesso livello di
        sia nel management diagnostico sia   un punto di vista statistico per forma-  un “esperto umano”.
        in quello terapeutico. In sintesi rivela   re un reciproco interattivo processo di   Caratteristiche fondamentali del sof-
        come gestire i pazienti in relazione   condivisione delle conoscenze utili al   tware sono:
        a modelli algoritmici e Linee Guida   rilascio di prescrizioni mediche appro-  1. una base di conoscenza che è la
        pubblicate adottando ciò che è meglio  priate. Con l’aiuto dei dati contenuti   raccolta di dominio delle informazio-
        e opportuno utilizzare tra le differenti   nelle prescrizioni e negli algoritmi, il   ni specifiche;
        risorse tecnologiche per la diagnosi   sistema basato sulla conoscenza impie-  2. un database che fornisce informa-
        al fine di raggiungere il massimo   ga il teorema di Bayes per correlare   zioni su specifiche dei componenti
        vantaggio clinico. Questo spiega come   l’esperienza umana al fine di valutare   tecnici;
        un possibile sistema esperto espliciti   le conoscenze prescrittive individuali,   3. le banche dati che contengono
        l’albero di deduzione e quanto alta   recuperate attraverso il “caso tecnica   informazioni su leggi, normative e
        sia la sua utilità per l’applicazione di   basato sul ragionamento”. La nostra   standard tecnici;
        queste conoscenze su motori inferen-  valutazione preventiva indica che ci   4. un motore di inferenza, che imple-
        ziali di software e sulle applicazioni   sarà un significativo miglioramento   menta le strategie di problem solving
        dell’intelligenza artificiale all’interno   nella condivisione della conoscenza   per utilizzare la base di conoscenze e
        dell’applicativo. La condivisione della   dopo l’adozione del sistema. Un siste-  trarre nuove conclusioni;
        conoscenza è fondamentale per la    ma esperto che migliori clinicamente   5. un’interfaccia utente che controlla
        migliore assistenza al paziente nel   gli algoritmi è in grado di garantire   e guida il nel dialogo professionista-
        settore sanitario, ma è difficile per i   un punteggio più elevato nei sistemi   macchina, tra cui un componente


                                                                                                        85
   82   83   84   85   86   87   88   89   90   91   92