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D ALLE AREE -  MALATTIE RARE










        proponendo il confronto dell’IA     piccole dimensioni, laddove l’IA    - la necessità di regolamentare i dati
        in contrapposizione alle abilità    richiede l’impiego di popolazioni   clinici sensibili, del singolo paziente
        del clinico, laddove l’IA andrebbe   molto numerose da cui estrarre dati   e della popolazione, che provengono
        interpretata invece come un ausilio   di sottopopolazione al fine di evitare   da varie fonti (monitoraggio continuo
        complementare ad essa;              il fenomeno dell’overfitting, ovvero   dei parametri vitali, raccolta dei dati
        - la necessità di conoscere da parte   la capacità di performare in modo   laboratoristici e strumentali durante
        degli enti regolatori i complessi   ottimale in un dato dataset e di    la pratica clinica);
        presupposti matematici alla base    non riprodurre lo stesso risultato su   - la necessità di definire la proprietà
        degli algoritmi, progettati in genere   dataset diversi;                intellettuale degli stessi e di
        su dati poi non impiegati per la    - la necessità di continue rivalutazioni   assicurarne la sua protezione, una
        validazione, impiegati al fine di   e calibrazioni degli algoritmi      notevole sfida etica, legale e politica
        poter verificarne la correttezza    adottati in un certo setting al fine   al giorno d’oggi.
        dell’impiego, contrastata dalla     di limitare le fluttuazione delle   Nonostante tali limiti, e nonostante
        necessità delle aziende di preservate   differenze demografiche nelle diverse   si sia ancora agli albori dell’impiego
        il segreto industriale considerando   popolazioni e cosi di ridurre il rischio   dell’IA in medicina, è innegabile
        un sistema, quale quello attuale, non   dell’overfitting.               l’enorme potenziale di questa e
        open source ma basato sul profitto e   3. Le implicazioni etiche dell’impiego   il ruolo che essa potrebbe avere
        la concorrenza;                     dell’Intelligenza Artificiale nella pratica   nei prossimi anni in setting quali
        - il disegno prevalentemente        clinica che sono numerose:          la diagnosi di precisione, la
        retrospettivo degli studi condotti   - il rischio della depersonalizzazione   diagnosi precoce e lo screening di
        sull’IA e l’impiego di campioni di   della pratica medica;              popolazione.♥







































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                 34 |  Cardiologia negli Ospedali |  duecentocinquanta
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