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D ALLE AREE - MALATTIE RARE
proponendo il confronto dell’IA piccole dimensioni, laddove l’IA - la necessità di regolamentare i dati
in contrapposizione alle abilità richiede l’impiego di popolazioni clinici sensibili, del singolo paziente
del clinico, laddove l’IA andrebbe molto numerose da cui estrarre dati e della popolazione, che provengono
interpretata invece come un ausilio di sottopopolazione al fine di evitare da varie fonti (monitoraggio continuo
complementare ad essa; il fenomeno dell’overfitting, ovvero dei parametri vitali, raccolta dei dati
- la necessità di conoscere da parte la capacità di performare in modo laboratoristici e strumentali durante
degli enti regolatori i complessi ottimale in un dato dataset e di la pratica clinica);
presupposti matematici alla base non riprodurre lo stesso risultato su - la necessità di definire la proprietà
degli algoritmi, progettati in genere dataset diversi; intellettuale degli stessi e di
su dati poi non impiegati per la - la necessità di continue rivalutazioni assicurarne la sua protezione, una
validazione, impiegati al fine di e calibrazioni degli algoritmi notevole sfida etica, legale e politica
poter verificarne la correttezza adottati in un certo setting al fine al giorno d’oggi.
dell’impiego, contrastata dalla di limitare le fluttuazione delle Nonostante tali limiti, e nonostante
necessità delle aziende di preservate differenze demografiche nelle diverse si sia ancora agli albori dell’impiego
il segreto industriale considerando popolazioni e cosi di ridurre il rischio dell’IA in medicina, è innegabile
un sistema, quale quello attuale, non dell’overfitting. l’enorme potenziale di questa e
open source ma basato sul profitto e 3. Le implicazioni etiche dell’impiego il ruolo che essa potrebbe avere
la concorrenza; dell’Intelligenza Artificiale nella pratica nei prossimi anni in setting quali
- il disegno prevalentemente clinica che sono numerose: la diagnosi di precisione, la
retrospettivo degli studi condotti - il rischio della depersonalizzazione diagnosi precoce e lo screening di
sull’IA e l’impiego di campioni di della pratica medica; popolazione.♥
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34 | Cardiologia negli Ospedali | duecentocinquanta

