Page 42 - CnO_255

D ALLE AREE - MANA GEMENT & QU ALITÀ

Premessa dimensione è talmente grande che dati strutturati, filtrati ed elaborati
Oggi tutti noi viviamo circondati eccede la capacità dei sistemi di che sono stati raccolti e trattati
dai dati. Oggi più di sempre. I siti database relazionali di catturare, per uno scopo specifico. Perché
web, i social media, le app etc sono immagazzinare, gestire ed analizzare parliamo di Data Lake in relazione
tutti strumenti che ci consentono di i dati”. Perché i big data diventino al FSE? Perché l’uso del Data Lake
generare e gestire dati. Si parla di davvero lo strumento di svolta per può diventare uno strumento
big data cioè di grandi masse di dati la medicina del futuro occorre importante per l’elaborazione dei
o di megadati dalla fine degli anni razionalizzare le modalità di dati del FSE. La maggior parte
‘90, con una crescita esponenziale raccolta delle informazioni e far sì dei dati del FSE sono infatti in
delle loro dimensioni. Basti pensare che i dati siano raccolti in modo formato non strutturato o semi
che abbiamo raggiunto gli zettabyte rigorosamente omogeneo, armonico strutturato proprio per la natura
7
21
(equivalente a 1.000x 10 pari a 10 ) e integrato, in una logica di e le caratteristiche del FSE. Con i
di dati, cioè 180 milioni di volte i interoperabilità. Rispetto al passato Data Lake si possono memorizzare i
dati della la biblioteca nazionale si stanno facendo notevoli passi in dati in formato grezzo mantenendo
USA. Tra i diversi strumenti in avanti, ora però occorre procedere tutti i dettagli originali dei dati,
grado di raccogliere e generare in questa direzione senza fermarsi inclusi quelli non strutturati e semi-
dati si colloca il Fascicolo Sanitario così da creare nuove strategie per strutturati, senza doverli trasformare
Elettronico, sistema informatizzato trarre dai dati il massimo della in uno schema rigido.
che raccoglie, organizza e archivia conoscenza. Sappiamo bene infatti Granularità del dato
in formato digitale i dati relativi alla che i dati da soli sono spesso privi di A questo però va aggiunta un’altra
salute della persona o del paziente, significato. caratteristica che non si può
consentendo la condivisione sicura In quest’ottica l’archiviazione e trascurare quando si parla di Data
e rapida delle informazioni. Quali la classificazione diventano fasi Lake e in generale di repository
possono essere gli sviluppi e le operative imprescindibili. Quando dei dati: la granularità dei dati
potenzialità del FSE? Diversi studi si parla di dati e di classificazione archiviati ossia la possibilità di
hanno preso in esame le potenzialità non si può prescindere dal stabilire vari livelli di dettaglio
e da quanto emerge in letteratura concetto di metadati cioè di dati (o di sintesi) dei dati raccolti.
sembra che oltre alla riduzione che contengono una descrizione Facendo riferimento al FSE la
dei costi della ricerca clinica il FSE informativa e pertinente su altri granularità dei dati è un elemento
possa avere ricadute positive anche dati. Sebbene oggi si parli sempre particolarmente interessante anche
nell’ambito della ricerca clinica. più spesso di metadati in realtà se non è semplice definire a priori
Sappiamo però bene che fino a oggi i metadati esistevano anche in quale sia la migliore granularitàper
il FSE ha trovato sul suo percorso passato e tradizionalmente erano gli obiettivi che si desidera
molteplici criticità che occorre riferiti alle metodologie impiegate raggiungere. Sicuramente quando si
affrontare e superare. Per arrivare per catalogare i libri in biblioteca. fa riferimento al FSE la granularità
a capire quale potrebbe essere In epoca digitale questo concetto deve essere tale da consentire di
la strategia migliore per un uso non solo si è ampliato ma a questo prendere decisioni appropriate.
vincente del FSE occorre fare alcune si sono aggiunti altri due concetti Se mancano informazioni questo
riflessioni sulle caratteristiche dei strettamente connessi: Data Lake diventa impossibile, ma avere una
dati, elementi alla base del FSE, e e Data Warehouse. Il termine Data quantità elevata di informazioni
sulle strategie per una loro gestione Lake viene usato per definire un è sempre utile? Per rispondere
adeguata. archivio di dati di grandi dimensioni a questa domanda occorre
Big Data - caratteristiche nel quale i dati sono conservati in probabilmente calare la domanda
Secondo il McKinsey Global formato grezzo e non strutturato. in contesti specifici tenendo in
Institute si definisce sistema Un Data Warehouse (DW) invece è considerazione il destinatario finale
di Big Data “un dataset la cui un repository di dati che archivia e lo scopo che si vuole raggiungere:

40 | Cardiologia negli Ospedali | duecentocinquantacinque