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termine. Tutto ciò è pericoloso. alla persona giusta, nel momento
Questo ragionamento si applica giusto della sua malattia, e che tutto
anche all’AI in campo medico; non questo si tradurrà in una maggiore
[i]
si tratta di metterne in discussione efficienza clinica . Si tratta di
la validità, ma di valutare ogni potenzialità; non sappiamo quali
progetto come verrà applicato e quali saranno i sistemi di AI applicati alla
conseguenze potrà provocare. L’AI medicina, quanto saranno accurati e
offre potenzialità straordinarie che se, oltre che efficienti, saranno anche
potranno essere di supporto ai medici efficaci e non creeranno artificiose
e ai pazienti, potranno risolvere sovraprescrizioni.
problemi clinici, ma deve esser guidata contro

da principi etici oltre che economici. Le questioni che devono essere risolte
per ogni progetto di AI , prima che
[ii]
venga implementato, riguardano:
gli algoritmi di ai • La fiducia. Medici e pazienti devono
dovranno dimostrare la fidarsi alla cieca della bontà degli
loro utilità sulla base di algoritmi che sono una sorta di
black box che opera in modo
ricerche prospettiche di imperscrutabile; i fruitori potranno
confronto tra medici che solo vedere cosa entra e cosa esce,
senza aver la possibilità di capire
usano l’ai e medici che e di interferire con il processo • La responsabilità. Nel caso di un
decisionale.
non lo usano, rispetto • La validità. La validità errore diagnostico di chi sarà la
a end point clinici forti dell’algoritmo può essere responsabilità? Di chi ha sviluppato
l’algoritmo, della società che lo ha
(riduzione di eventi compromessa da errori commercializzato, dell’ospedale che
metodologici e procedurali, da
maggiori e mortalità) pregiudizi degli sviluppatori e lo ha adottato o del medico che ha
[iii]
assunto la decisione finale?
da data base che non riflettono • La privacy. C’è un accordo unanime
gli ambienti clinici reali e che
pro non rappresentano le condizioni sul fatto che l’implementazione
I fautori sostengono che i pazienti di dove verranno applicati. L’errore dei progetti di AI devono essere
accompagnati da una garanzia
tutto il mondo, indipendentemente commesso da un medico si
dal posto dove vivono, potranno ripercuote su un singolo individuo, si deve pretendere che
essere trattati in modo equo, perché quello di un algoritmo su milioni di
potranno accedere alle migliori e pazienti. venga valutata non solo
aggiornate informazioni disponibili • La generalizzabilità. Gran parte delle l’efficienza, ma anche
(se l’elettricità e i collegamenti informazioni provengono da data
internet raggiungeranno ogni base raccolti negli Stati Uniti e in l’efficacia clinica nel
angolo del pianeta, ovviamente), alcuni paesi Europei e da linee ridurre complicazioni,
che le diagnosi verranno formulate guida scritte da esperti di paesi ricoveri, decessi senza
in modo più rapido, che le terapie occidentali. Si dovrà valutare se i
saranno più accurate, che ogni risultati potranno essere applicati produrre squilibri sociali,
processo diagnostico sarà meno a pazienti che vivono in differenti comportamentali e
costoso dal momento che gli contesti culturali, sociali ed
algoritmi prescriveranno il test giusto, economici. relazionali

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