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F ORUM

di Ciro indolfi

L’Intelligenza Artificiale:

il cambio di paradigma

per il Cardiologo

intelligenza artificiale (AI) il Cardiologo non ha ancora la intelligenza artificiale, in particolare
sta svolgendo un ruolo percezione della potenzialità di tale quelli che utilizzano l’apprendimento
L’sempre più trasformativo straordinaria tecnologica. automatico (ML) e l’apprendimento
in Cardiologia, offrendo nuove La Figura 1 mostra la riduzione della profondo (DL), possono analizzare
funzionalità nella diagnostica, mortalità cumulativa nei pazienti immagini (come ecocardiogrammi,
nella previsione del rischio, nella identificati come ad alto rischio da risonanze magnetiche, scansioni
pianificazione del trattamento e AI (in celeste) rispetto ai pazienti TC) ed elettrocardiogrammi (ECG)
nel monitoraggio dei pazienti. in trattati con “usual care” (linea con elevata precisione. L’intelligenza
Nonostante alcuni algoritmi di deep arancione) (modificata da Lin e coll, artificiale è in grado di rilevare
learning abbiamo dimostrato in ampi Nature Medicine, 2024). L’intelligenza aritmie, come la fibrillazione atriale,
studi la loro efficacia, riducendo in artificiale viene utilizzata in con prestazioni paragonabili o
alcuni studi randomizzati prospettici Cardiologia nella diagnostica migliori di quelle dei Cardiologi. Gli
persino la mortalità, in generale cardiovascolare. Gli algoritmi di strumenti di intelligenza artificiale
aiutano ad automatizzare e migliorare
l’analisi dell’ecocardiografia e della
risonanza magnetica cardiaca,
identificando problemi come disturbi
valvolari o cicatrici miocardiche. I
modelli di intelligenza artificiale
possono integrare dati di cartelle
cliniche elettroniche (EHR),
fattori genetici, imaging e stile di
vita per prevedere infarti e ictus,
riospedalizzazioni per insufficienza
cardiaca e persino la morte cardiaca
improvvisa. L’intelligenza artificiale
può infine aiutare a personalizzare
i piani di trattamento analizzando
grandi set di dati e abbinando i
pazienti alle migliori terapie basate
su marcatori genetici, fenotipi e
modelli di risposta ai farmaci. Oggi
l’intelligenza artificiale alimenta
smartwatch e dispositivi indossabili
Figura 1 che monitorano la frequenza

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